La integración de AI Overviews y Modo IA en el buscador de Google está redefiniendo la forma en que los usuarios interactúan con los resultados de búsqueda, transformando tanto el SEO como la Publicidad Digital en 2025. Anunciadas como parte de las innovaciones de Google I/O 2025 y Google Marketing Live 2025, estas tecnologías basadas en inteligencia artificial (IA), impulsadas por el modelo Gemini 2.5, ofrecen respuestas más directas y conversacionales, lo que está impactando el tráfico orgánico, los anuncios patrocinados y las estrategias de las marcas. Este artículo analiza cómo estas herramientas están cambiando el panorama digital, los desafíos que presentan y las estrategias que los anunciantes y editores pueden adoptar para mantenerse visibles en un entorno de búsqueda dominado por la IA.
AI Overviews y Modo IA. Diferencias y su impacto en la experiencia de busqueda
AI Overviews y Modo IA son dos pilares de la evolución de Google Search hacia una experiencia más inteligente y multimodal, pero cada uno tiene un propósito y un impacto distinto en la búsqueda.
AI Overviews. Resumenes generados por IA
Lanzados en mayo de 2024 (inicialmente como Search Generative Experience), los AI Overviews proporcionan resúmenes generados por IA al inicio de los resultados de búsqueda, sintetizando información de múltiples fuentes para responder a consultas complejas o informativas. Están disponibles en más de 200 países y 40 idiomas, con una cobertura del 19% de las búsquedas globales, según datos de BrightEdge. Estas respuestas son especialmente comunes en sectores como entretenimiento (528% de aumento), restaurantes (387%) y viajes (381%).
- Características clave:
- Respuestas rápidas y concisas, a menudo con citas de fuentes externas.
- Mayor prevalencia en consultas informativas (96% de los casos) frente a transaccionales (1.2%).
- Integración de anuncios de búsqueda y Shopping en móviles en EE. UU., con expansión reciente a escritorio.
- Impacto en la búsqueda: Los usuarios obtienen respuestas completas sin necesidad de hacer clic en sitios externos, lo que reduce el tráfico orgánico pero aumenta el uso de Google Search en un 10% para consultas que activan AI Overviews.
Modo IA. Busqueda conversacional avanzada
Modo IA, lanzado en beta en 2024 y ampliado en 2025 en EE.UU., es una experiencia de búsqueda conversacional que permite a los usuarios realizar preguntas de seguimiento y explorar temas complejos. Integrado en una pestaña dedicada en Google Search, Modo IA utiliza Gemini 2.5 para ofrecer respuestas multimodales (texto, imágenes, vídeos) con capacidades de razonamiento avanzadas.
- Características clave:
- Respuestas interactivas y personalizadas, ideales para consultas complejas o exploratorias (por ejemplo, “planificar un viaje a Japón”).
- Pruebas de anuncios en curso, con Google explorando formatos para integrarlos de manera nativa.
- Funcionalidades avanzadas, como Deep Search, que realiza cientos de búsquedas simultáneas para generar informes detallados en minutos.
- Impacto en la búsqueda: Modo IA fomenta una experiencia de “búsqueda sin clics” (zero-click), donde los usuarios permanecen en Google, lo que reduce aún más el tráfico a sitios externos, especialmente para consultas informativas.
Diferencias principales
Efectos en el SEO. Un cambio en el trafico organico
La introducción de AI Overviews y Modo IA está transformando el SEO, obligando a los editores a replantear sus estrategias debido a la reducción significativa del tráfico orgánico. Según un estudio de BrightEdge, los clics a resultados orgánicos han disminuido un 30% desde el lanzamiento de AI Overviews, especialmente en consultas no comerciales. Ahrefs reporta una caída del 34.5% en el CTR para sitios en la posición 1 cuando un AI Overview está presente.
Impacto clave en el SEO
- Menor visibilidad de resultados orgánicos: Los AI Overviews ocupan la parte superior de la página de resultados (SERP), desplazando los enlaces orgánicos tradicionales. Esto afecta especialmente a sitios que dependen de consultas informativas, como blogs o medios de comunicación.
- Cambio en la intención del usuario: Los usuarios realizan consultas más complejas y multimodales (por ejemplo, “cómo invertir en criptomonedas” con imágenes), lo que exige contenido optimizado para IA, como respuestas concisas y estructuradas.
- Importancia de las citas: El 89% de las citas en AI Overviews provienen de resultados fuera del top 100 orgánico, lo que indica que la autoridad y la relevancia del contenido son más importantes que el ranking tradicional.
- Industrias afectadas: Sectores como salud y educación tienen una cobertura de AI Overviews cercana al 90%, mientras que el eCommerce solo alcanza el 4%, lo que sugiere impactos diferenciados por industria.
Nuevas estrategias de SEO
- Optimización para citas (GEO): La Generative Engine Optimization (GEO) se centra en crear contenido claro, autoritativo y estructurado con esquemas (schema markup) para aumentar las probabilidades de ser citado en AI Overviews.
- Contenido de alta calidad: Los sitios deben priorizar respuestas directas a preguntas del usuario, usando encabezados claros y formatos de lista.
- Autoridad de marca: Construir menciones en directorios, reseñas y sitios de autoridad mejora las citas en AI Overviews.
- Optimización multimodal: Incluir imágenes relevantes y optimizadas (con thumbnails de al menos 82×82 px) y vídeos aumenta las posibilidades de visibilidad.
Anuncios patrocinados en AI Overviews. Oportunidades y limitaciones
Los anuncios patrocinados en AI Overviews, disponibles desde octubre de 2024 en móviles en EE. UU. y expandidos a escritorio en 2025, representan una nueva oportunidad para los anunciantes, pero están limitados principalmente a consultas comerciales. Estos anuncios, extraídos de campañas de Search, Shopping y Performance Max, aparecen al final de los resúmenes generados por IA.
Como funcionan
- Integración nativa: Los anuncios se presentan de manera contextual, alineados con la intención del usuario. Por ejemplo, una búsqueda de “mejores zapatillas para correr” puede mostrar un resumen de IA seguido de anuncios de marcas como Nike o Adidas.
- Requisitos: Los anunciantes deben usar campañas con concordancia amplia (broad match) o Performance Max para ser elegibles. No hay opción para optar específicamente por AI Overviews o Modo IA, lo que limita el control.
- Rendimiento: Según Google, los anuncios en AI Overviews generan un 20% más de clics que los anuncios de texto tradicionales, pero algunos expertos, como Melissa Mackey, advierten que en Modo IA podrían ser menos efectivos debido a su naturaleza conversacional.
Por que son relevantes para consultas comerciales
- Alta intención de compra: Las consultas transaccionales, como “comprar iPhone 16”, son ideales para anuncios en AI Overviews, ya que los usuarios buscan productos específicos.
- Menor presencia en consultas informativas: Solo el 1.2% de las consultas transaccionales activan AI Overviews, lo que limita su impacto en eCommerce en comparación con sectores como salud o educación.
- Oportunidades de descubrimiento: Modo IA, con consultas más largas y exploratorias, permite a las marcas aparecer en momentos de descubrimiento temprano, como “ideas de regalos para Navidad”.
Estrategias para anunciantes: Optimización en entornos conversacionales
Para aprovechar los anuncios en AI Overviews y prepararse para Modo IA, los anunciantes deben adaptar sus estrategias a entornos conversacionales, priorizando contenido nativo y relevante.
- Usar concordancia amplia y Performance Max: Activa campañas con broad match y Performance Max para maximizar la elegibilidad en AI Overviews y Modo IA. Por ejemplo, una tienda de moda puede captar consultas como “outfits para eventos” con anuncios dinámicos.
- Crear contenido nativo: Diseña anuncios que se integren naturalmente en los resúmenes de IA, con titulares claros y llamadas a la acción (CTA) relevantes. Por ejemplo, “Descubre los mejores auriculares inalámbricos” en lugar de un genérico “Compra ahora”.
- Optimizar con Asset Studio: Usa Asset Studio para generar imágenes y vídeos dinámicos que complementen los anuncios, como vídeos cortos para YouTube Shorts que refuercen la narrativa del AI Overview.
- Aprovechar datos de primera parte: Integra datos de Data Manager para personalizar anuncios según el comportamiento del usuario, mejorando el CTR y las conversiones.
- Monitorear métricas avanzadas: Utiliza Google Analytics 4 para medir el impacto de los anuncios en AI Overviews, enfocándote en métricas como View-Through Conversions (VTC) y Share of Voice.
- Experimentar con presupuestos: Dado el potencial de CPC más altos en Modo IA, prueba con presupuestos incrementales y ajusta según el rendimiento, como sugiere Navah Hopkins.
Desafios para editores. Reduccion de clics y equidad en ingresos
Los editores de contenido enfrentan desafíos significativos debido a la reducción de clics a sitios externos y preocupaciones sobre la equidad en el reparto de ingresos publicitarios.
Reduccion de clics
- Impacto cuantificado: BrightEdge reporta un aumento del 49% en impresiones pero una caída del 30% en CTR debido a AI Overviews, ya que los usuarios encuentran respuestas completas sin salir de Google. Esto afecta especialmente a sitios de contenido informativo, como blogs y medios.
- Industrias más afectadas: Salud, educación y tecnología B2B ven una cobertura de AI Overviews del 70-90%, lo que reduce significativamente el tráfico orgánico.
- Ejemplo: HubSpot reportó una pérdida de tráfico en términos informativos amplios debido a AI Overviews, lo que obligó a la empresa a ajustar su estrategia de contenido.
Debate sobre equidad
- Canibalización de ingresos: John Wihbey, de Northeastern University, advierte que Google podría estar “canibalizando su propio flujo de ingresos” al mantener a los usuarios en su plataforma, afectando a editores que dependen de clics para monetizar.
- Falta de atribución clara: AI Overviews a menudo no cita correctamente las fuentes, lo que genera críticas de editores que ven su contenido utilizado sin crédito adecuado.
- Preocupaciones legales: La integración de anuncios en AI Overviews y Modo IA ha intensificado el escrutinio regulatorio, con el Departamento de Justicia de EE. UU. cuestionando si Google abusa de su posición dominante.
Respuesta de los editores
- Optimización para citas: Los editores deben enfocarse en GEO, creando contenido estructurado y autoritativo para aparecer en las citas de AI Overviews.
- Diversificación de canales: Invertir en plataformas alternativas, como redes sociales o boletines, para compensar la pérdida de tráfico orgánico.
- Colaboraciones con Google: Algunos editores están negociando acuerdos de contenido con Google, similares a los de OpenAI con News Corp., para garantizar ingresos.
Combinando SEO y publicidad paga en la era de la IA
AI Overviews y Modo IA están redefiniendo el SEO y la publicidad digital, presentando tanto desafíos como oportunidades para marcas y editores. La reducción del tráfico orgánico y la integración de anuncios en entornos conversacionales exigen un enfoque estratégico que combine SEO optimizado para IA con publicidad paga efectiva.
Recomendaciones clave
- Optimizar para GEO: Crea contenido claro, estructurado y autoritativo, usando schema markup y respuestas directas para maximizar citas en AI Overviews.
- Invertir en anuncios nativos: Usa campañas de Performance Max y concordancia amplia para captar consultas comerciales en AI Overviews, integrando creatividades dinámicas con Asset Studio.
- Aprovechar datos de primera parte: Integra Data Manager y Google Analytics 4 para personalizar anuncios y medir métricas como ROAS ajustado y Search Lost IS.
- Diversificar estrategias: Combina SEO, publicidad paga y canales alternativos (como YouTube o redes sociales) para mitigar la dependencia de Google Search.
- Monitorear tendencias regulatorias: Mantente informado sobre investigaciones antimonopolio y regulaciones de privacidad para anticipar cambios en el ecosistema publicitario.
En 2025, el éxito en el SEO y la publicidad digital dependerá de la capacidad de las marcas para adaptarse a un entorno dominado por la IA, equilibrando la visibilidad en AI Overviews y Modo IA con estrategias que mantengan la autenticidad y la conexión con los consumidores. Las empresas que inviertan en contenido de calidad, optimización técnica y campañas publicitarias inteligentes estarán mejor posicionadas para prosperar en este nuevo paradigma de búsqueda.