La integración de AI Overviews y Modo IA en el buscador de Google está redefiniendo la forma en que los usuarios interactúan con los resultados de búsqueda, transformando tanto el SEO como la Publicidad Digital en 2025. Anunciadas como parte de las innovaciones de Google I/O 2025 y Google Marketing Live 2025, estas tecnologías basadas en inteligencia artificial (IA), impulsadas por el modelo Gemini 2.5, ofrecen respuestas más directas y conversacionales, lo que está impactando el tráfico orgánico, los anuncios patrocinados y las estrategias de las marcas. Este artículo analiza cómo estas herramientas están cambiando el panorama digital, los desafíos que presentan y las estrategias que los anunciantes y editores pueden adoptar para mantenerse visibles en un entorno de búsqueda dominado por la IA.

AI Overviews y Modo IA. Diferencias y su impacto en la experiencia de busqueda

AI Overviews y Modo IA son dos pilares de la evolución de Google Search hacia una experiencia más inteligente y multimodal, pero cada uno tiene un propósito y un impacto distinto en la búsqueda.

AI Overviews. Resumenes generados por IA

Lanzados en mayo de 2024 (inicialmente como Search Generative Experience), los AI Overviews proporcionan resúmenes generados por IA al inicio de los resultados de búsqueda, sintetizando información de múltiples fuentes para responder a consultas complejas o informativas. Están disponibles en más de 200 países y 40 idiomas, con una cobertura del 19% de las búsquedas globales, según datos de BrightEdge. Estas respuestas son especialmente comunes en sectores como entretenimiento (528% de aumento), restaurantes (387%) y viajes (381%).

• Características clave:
  • Respuestas rápidas y concisas, a menudo con citas de fuentes externas.
  • Mayor prevalencia en consultas informativas (96% de los casos) frente a transaccionales (1.2%).
  • Integración de anuncios de búsqueda y Shopping en móviles en EE. UU., con expansión reciente a escritorio.
• Impacto en la búsqueda: Los usuarios obtienen respuestas completas sin necesidad de hacer clic en sitios externos, lo que reduce el tráfico orgánico pero aumenta el uso de Google Search en un 10% para consultas que activan AI Overviews.

Modo IA. Busqueda conversacional avanzada

Modo IA, lanzado en beta en 2024 y ampliado en 2025 en EE.UU., es una experiencia de búsqueda conversacional que permite a los usuarios realizar preguntas de seguimiento y explorar temas complejos. Integrado en una pestaña dedicada en Google Search, Modo IA utiliza Gemini 2.5 para ofrecer respuestas multimodales (texto, imágenes, vídeos) con capacidades de razonamiento avanzadas.

• Características clave:
  • Respuestas interactivas y personalizadas, ideales para consultas complejas o exploratorias (por ejemplo, “planificar un viaje a Japón”).
  • Pruebas de anuncios en curso, con Google explorando formatos para integrarlos de manera nativa.
  • Funcionalidades avanzadas, como Deep Search, que realiza cientos de búsquedas simultáneas para generar informes detallados en minutos.
• Impacto en la búsqueda: Modo IA fomenta una experiencia de “búsqueda sin clics” (zero-click), donde los usuarios permanecen en Google, lo que reduce aún más el tráfico a sitios externos, especialmente para consultas informativas.

Diferencias principales

Efectos en el SEO. Un cambio en el trafico organico

La introducción de AI Overviews y Modo IA está transformando el SEO, obligando a los editores a replantear sus estrategias debido a la reducción significativa del tráfico orgánico. Según un estudio de BrightEdge, los clics a resultados orgánicos han disminuido un 30% desde el lanzamiento de AI Overviews, especialmente en consultas no comerciales. Ahrefs reporta una caída del 34.5% en el CTR para sitios en la posición 1 cuando un AI Overview está presente.

Impacto clave en el SEO

• Menor visibilidad de resultados orgánicos: Los AI Overviews ocupan la parte superior de la página de resultados (SERP), desplazando los enlaces orgánicos tradicionales. Esto afecta especialmente a sitios que dependen de consultas informativas, como blogs o medios de comunicación.
• Cambio en la intención del usuario: Los usuarios realizan consultas más complejas y multimodales (por ejemplo, “cómo invertir en criptomonedas” con imágenes), lo que exige contenido optimizado para IA, como respuestas concisas y estructuradas.
• Importancia de las citas: El 89% de las citas en AI Overviews provienen de resultados fuera del top 100 orgánico, lo que indica que la autoridad y la relevancia del contenido son más importantes que el ranking tradicional.
• Industrias afectadas: Sectores como salud y educación tienen una cobertura de AI Overviews cercana al 90%, mientras que el eCommerce solo alcanza el 4%, lo que sugiere impactos diferenciados por industria.

Nuevas estrategias de SEO

• Optimización para citas (GEO): La Generative Engine Optimization (GEO) se centra en crear contenido claro, autoritativo y estructurado con esquemas (schema markup) para aumentar las probabilidades de ser citado en AI Overviews.
• Contenido de alta calidad: Los sitios deben priorizar respuestas directas a preguntas del usuario, usando encabezados claros y formatos de lista.
• Autoridad de marca: Construir menciones en directorios, reseñas y sitios de autoridad mejora las citas en AI Overviews.
• Optimización multimodal: Incluir imágenes relevantes y optimizadas (con thumbnails de al menos 82×82 px) y vídeos aumenta las posibilidades de visibilidad.

Anuncios patrocinados en AI Overviews. Oportunidades y limitaciones

Los anuncios patrocinados en AI Overviews, disponibles desde octubre de 2024 en móviles en EE. UU. y expandidos a escritorio en 2025, representan una nueva oportunidad para los anunciantes, pero están limitados principalmente a consultas comerciales. Estos anuncios, extraídos de campañas de Search, Shopping y Performance Max, aparecen al final de los resúmenes generados por IA.

Como funcionan

• Integración nativa: Los anuncios se presentan de manera contextual, alineados con la intención del usuario. Por ejemplo, una búsqueda de “mejores zapatillas para correr” puede mostrar un resumen de IA seguido de anuncios de marcas como Nike o Adidas.
• Requisitos: Los anunciantes deben usar campañas con concordancia amplia (broad match) o Performance Max para ser elegibles. No hay opción para optar específicamente por AI Overviews o Modo IA, lo que limita el control.
• Rendimiento: Según Google, los anuncios en AI Overviews generan un 20% más de clics que los anuncios de texto tradicionales, pero algunos expertos, como Melissa Mackey, advierten que en Modo IA podrían ser menos efectivos debido a su naturaleza conversacional.

Por que son relevantes para consultas comerciales

• Alta intención de compra: Las consultas transaccionales, como “comprar iPhone 16”, son ideales para anuncios en AI Overviews, ya que los usuarios buscan productos específicos.
• Menor presencia en consultas informativas: Solo el 1.2% de las consultas transaccionales activan AI Overviews, lo que limita su impacto en eCommerce en comparación con sectores como salud o educación.
• Oportunidades de descubrimiento: Modo IA, con consultas más largas y exploratorias, permite a las marcas aparecer en momentos de descubrimiento temprano, como “ideas de regalos para Navidad”.

Estrategias para anunciantes: Optimización en entornos conversacionales

Para aprovechar los anuncios en AI Overviews y prepararse para Modo IA, los anunciantes deben adaptar sus estrategias a entornos conversacionales, priorizando contenido nativo y relevante.

• Usar concordancia amplia y Performance Max: Activa campañas con broad match y Performance Max para maximizar la elegibilidad en AI Overviews y Modo IA. Por ejemplo, una tienda de moda puede captar consultas como “outfits para eventos” con anuncios dinámicos.
• Crear contenido nativo: Diseña anuncios que se integren naturalmente en los resúmenes de IA, con titulares claros y llamadas a la acción (CTA) relevantes. Por ejemplo, “Descubre los mejores auriculares inalámbricos” en lugar de un genérico “Compra ahora”.
• Optimizar con Asset Studio: Usa Asset Studio para generar imágenes y vídeos dinámicos que complementen los anuncios, como vídeos cortos para YouTube Shorts que refuercen la narrativa del AI Overview.
• Aprovechar datos de primera parte: Integra datos de Data Manager para personalizar anuncios según el comportamiento del usuario, mejorando el CTR y las conversiones.
• Monitorear métricas avanzadas: Utiliza Google Analytics 4 para medir el impacto de los anuncios en AI Overviews, enfocándote en métricas como View-Through Conversions (VTC) y Share of Voice.
• Experimentar con presupuestos: Dado el potencial de CPC más altos en Modo IA, prueba con presupuestos incrementales y ajusta según el rendimiento, como sugiere Navah Hopkins.

Desafios para editores. Reduccion de clics y equidad en ingresos

Los editores de contenido enfrentan desafíos significativos debido a la reducción de clics a sitios externos y preocupaciones sobre la equidad en el reparto de ingresos publicitarios.

Reduccion de clics

• Impacto cuantificado: BrightEdge reporta un aumento del 49% en impresiones pero una caída del 30% en CTR debido a AI Overviews, ya que los usuarios encuentran respuestas completas sin salir de Google. Esto afecta especialmente a sitios de contenido informativo, como blogs y medios.
• Industrias más afectadas: Salud, educación y tecnología B2B ven una cobertura de AI Overviews del 70-90%, lo que reduce significativamente el tráfico orgánico.
• Ejemplo: HubSpot reportó una pérdida de tráfico en términos informativos amplios debido a AI Overviews, lo que obligó a la empresa a ajustar su estrategia de contenido.

Debate sobre equidad

• Canibalización de ingresos: John Wihbey, de Northeastern University, advierte que Google podría estar “canibalizando su propio flujo de ingresos” al mantener a los usuarios en su plataforma, afectando a editores que dependen de clics para monetizar.
• Falta de atribución clara: AI Overviews a menudo no cita correctamente las fuentes, lo que genera críticas de editores que ven su contenido utilizado sin crédito adecuado.
• Preocupaciones legales: La integración de anuncios en AI Overviews y Modo IA ha intensificado el escrutinio regulatorio, con el Departamento de Justicia de EE. UU. cuestionando si Google abusa de su posición dominante.

Respuesta de los editores

• Optimización para citas: Los editores deben enfocarse en GEO, creando contenido estructurado y autoritativo para aparecer en las citas de AI Overviews.
• Diversificación de canales: Invertir en plataformas alternativas, como redes sociales o boletines, para compensar la pérdida de tráfico orgánico.
• Colaboraciones con Google: Algunos editores están negociando acuerdos de contenido con Google, similares a los de OpenAI con News Corp., para garantizar ingresos.

Combinando SEO y publicidad paga en la era de la IA

AI Overviews y Modo IA están redefiniendo el SEO y la publicidad digital, presentando tanto desafíos como oportunidades para marcas y editores. La reducción del tráfico orgánico y la integración de anuncios en entornos conversacionales exigen un enfoque estratégico que combine SEO optimizado para IA con publicidad paga efectiva.

Recomendaciones clave

• Optimizar para GEO: Crea contenido claro, estructurado y autoritativo, usando schema markup y respuestas directas para maximizar citas en AI Overviews.
• Invertir en anuncios nativos: Usa campañas de Performance Max y concordancia amplia para captar consultas comerciales en AI Overviews, integrando creatividades dinámicas con Asset Studio.
• Aprovechar datos de primera parte: Integra Data Manager y Google Analytics 4 para personalizar anuncios y medir métricas como ROAS ajustado y Search Lost IS.
• Diversificar estrategias: Combina SEO, publicidad paga y canales alternativos (como YouTube o redes sociales) para mitigar la dependencia de Google Search.
• Monitorear tendencias regulatorias: Mantente informado sobre investigaciones antimonopolio y regulaciones de privacidad para anticipar cambios en el ecosistema publicitario.

En 2025, el éxito en el SEO y la publicidad digital dependerá de la capacidad de las marcas para adaptarse a un entorno dominado por la IA, equilibrando la visibilidad en AI Overviews y Modo IA con estrategias que mantengan la autenticidad y la conexión con los consumidores. Las empresas que inviertan en contenido de calidad, optimización técnica y campañas publicitarias inteligentes estarán mejor posicionadas para prosperar en este nuevo paradigma de búsqueda.

Google Performance Max se ha consolidado como una de las herramientas más potentes para los anunciantes que buscan maximizar su alcance y conversiones en un entorno multicanal. 

Durante el Google Marketing Live 2025, Google anunció una serie de mejoras significativas para Google Performance Max, incluyendo palabras clave negativas, exclusiones demográficas y nuevos informes detallados. Estas actualizaciones, impulsadas por inteligencia artificial (IA) avanzada, prometen optimizar aún más las campañas en plataformas como YouTube, Search, Display, Discover, Gmail y Maps. 

En este artículo detallaremos las novedades de Google Performance Max para 2025, para explorar cómo los anunciantes pueden aprovecharlas para maximizar su retorno de inversión (ROI) y analizar los desafíos y oportunidades de esta herramienta en el panorama publicitario actual.

Introduccion a Google Performance Max. El poder de la IA multicanal

Lanzado en 2021, Google Performance Max es una solución publicitaria basada en IA que permite a los anunciantes llegar a audiencias en todos los canales de Google desde una única campaña. Utilizando modelos de aprendizaje automático, como Gemini 2.5, Google Performance Max optimiza automáticamente las pujas, los formatos de anuncios y la segmentación para maximizar objetivos como conversiones, ventas o generación de leads. En 2025, esta herramienta se ha convertido en un pilar para marcas de todos los tamaños, con Google reportando que los anunciantes que usan Google Performance Max logran un 18% más de conversiones en promedio, con un costo por adquisición (CPA) similar o inferior al de otras campañas.

La magia de Google Performance Max radica en su capacidad para:

• Unificar canales: Publica anuncios en YouTube, Search, Display, Discover, Gmail y Maps, optimizando el presupuesto en tiempo real según el rendimiento.
• Aprovechar datos de primera parte: Integra feeds de productos y datos del anunciante para personalizar anuncios.
• Automatizar decisiones: Ajusta pujas y creatividad dinámicamente, basándose en la intención del usuario y las tendencias de búsqueda.

Con las nuevas funcionalidades anunciadas en 2025, Google Performance Max se vuelve aún más flexible y precisa, respondiendo a la demanda de los anunciantes por mayor control y transparencia en un entorno impulsado por IA.

Novedades de 2025 de Google Performance Max con Mas control y mejores informes

Google ha escuchado las peticiones de los anunciantes y ha introducido mejoras significativas en Google Performance Max para 2025, diseñadas para ofrecer mayor control sobre la segmentación y una visión más clara del rendimiento.

Estas actualizaciones, presentadas en Google Marketing Live 2025, incluyen:

1. Palabras clave negativas a nivel de campana

Por primera vez, Google Performance Max permite agregar palabras clave negativas a nivel de campaña, abordando una de las principales críticas de los anunciantes: la falta de control sobre dónde aparecen sus anuncios. Esta funcionalidad permite excluir términos irrelevantes, reduciendo el desperdicio de presupuesto.

• Ejemplo práctico: Una tienda de ropa de lujo puede excluir palabras como “barato” o “segunda mano” para garantizar que sus anuncios se muestren solo en búsquedas de alta intención, como “vestidos de diseño”.

2. Exclusiones demograficas

Los anunciantes ahora pueden excluir audiencias específicas basadas en datos demográficos, como edad, género o ubicación. Esto es especialmente útil para marcas con audiencias muy definidas.

• Caso de uso: Una marca de productos para bebés puede excluir a usuarios mayores de 55 años, enfocando su presupuesto en padres jóvenes.

3. Nuevos informes detallados

Google Performance Max introduce informes de participación de impresiones (Search Lost IS y Share of Voice) que muestran cómo los anuncios compiten en subastas y qué oportunidades se están perdiendo. Además, los informes de rendimiento por canal permiten a los anunciantes entender qué plataformas (YouTube, Search, Display, etc.) están generando más conversiones.

• Dato clave: Según Google, los anunciantes que utilizan estos informes han optimizado sus campañas para lograr un 12% más de eficiencia en el uso del presupuesto.

4. Integracion con Asset Studio

Google Performance Max ahora se integra directamente con Asset Studio, permitiendo generar creatividades dinámicas (imágenes y vídeos) optimizadas para cada canal. Por ejemplo, la IA puede crear automáticamente un vídeo corto para YouTube Shorts basado en el feed de productos del anunciante.

5. Soporte para objetivos de “Profit Optimization”

La nueva funcionalidad de Profit Optimization permite a los anunciantes optimizar campañas basándose en el margen de beneficio, no solo en conversiones o ingresos. Esto requiere integrar datos de conversión a nivel de carrito, como el costo de bienes vendidos (COGS), para priorizar productos con mayor rentabilidad.

• Impacto: Google estima que las marcas que utilizan Profit Optimization han incrementado su ROAS ajustado en un 15% en pruebas iniciales.

Optimizacion de beneficios. Como Profit Optimization transforma las campanas

La introducción de Profit Optimization marca un hito en la publicidad digital, ya que permite a los anunciantes alinear sus campañas con objetivos financieros más allá de las métricas tradicionales como clics o conversiones. Esta funcionalidad utiliza datos de primera parte, como el margen de beneficio por producto, para priorizar la inversión publicitaria en artículos de mayor rentabilidad.

Como funciona Profit Optimization

• Integración de datos: Los anunciantes suben datos de conversión a nivel de carrito (por ejemplo, a través de Google Merchant Center) que incluyen el precio de venta, el costo de producción y el margen de beneficio.
• Optimización por IA: Performance Max utiliza estos datos para ajustar pujas y asignar el presupuesto a productos o servicios que maximicen el ROI.
• Resultados medibles: Los nuevos informes detallados muestran el impacto de Profit Optimization en métricas como el ROAS ajustado y el valor de conversión neto.

Ejemplo practico

Una tienda de electrónica que vende smartphones y accesorios utiliza Profit Optimization para priorizar anuncios de teléfonos de alta gama (con un margen del 30%) sobre cargadores (margen del 10%). Como resultado, la campaña genera un 20% más de ingresos netos, a pesar de un presupuesto similar, según un caso de estudio compartido por Google.

Beneficios clave de Profit Optimization

• Enfoque en rentabilidad: Ayuda a las marcas a evitar promocionar productos de bajo margen que generan conversiones pero poco beneficio.
• Escalabilidad: Ideal para tiendas de eCommerce con catálogos extensos, ya que la IA optimiza automáticamente miles de productos.
• Integración con Analytics: Google Analytics 4 proporciona diagnósticos predictivos para ajustar estrategias basadas en tendencias de conversión.

Casos practicos. Marcas que triunfan con Google Performance Max

Google Performance Max ha demostrado ser una herramienta poderosa para marcas de todos los tamaños. A continuación, presentamos ejemplos reales de empresas que han aprovechado las nuevas funcionalidades para impulsar sus resultados.

• Zalando: La plataforma europea de moda implementó palabras clave negativas y exclusiones demográficas en Performance Max para sus campañas de ropa deportiva. Al excluir términos como “usado” y audiencias fuera de su rango de edad objetivo (18-35 años), logró un 22% más de conversiones y un 15% de reducción en el CPA.
• MediaMarkt España: Este minorista utilizó Profit Optimization para priorizar productos de alto margen, como televisores 4K, en sus campañas de Navidad 2025. La integración con Asset Studio permitió generar vídeos promocionales dinámicos, aumentando el engagement en YouTube en un 30%.
• Pequeña empresa local: Una cafetería en Madrid usó Performance Max para promocionar su nueva línea de café artesanal. Con los nuevos informes de participación de impresiones, identificó que sus anuncios en Discover generaban más conversiones que en Search, reasignando el presupuesto para lograr un 25% más de ventas con el mismo gasto.

Estos casos destacan cómo las nuevas funcionalidades de Google Performance Max que permiten a las marcas optimizar sus campañas con mayor precisión, incluso con presupuestos limitados.

Desafios y limitaciones de Google Performance Max. La necesidad de control y transparencia

Aunque Google Performance Max es una herramienta poderosa, no está exenta de desafíos.

Los anunciantes han expresado preocupaciones sobre la falta de transparencia y control en las campañas impulsadas por IA, y aunque las novedades de 2025 abordan algunas de estas inquietudes, persisten ciertos obstáculos.

Desafíos clave

• Falta de transparencia: A pesar de los nuevos informes, Performance Max sigue siendo una “caja negra” para algunos anunciantes, ya que la IA toma decisiones automáticas sobre pujas y segmentación que no siempre son claras.
• Dependencia de datos de calidad: Funcionalidades como Profit Optimization requieren feeds de datos precisos y actualizados. Las pequeñas empresas con recursos limitados pueden encontrar dificultades para cumplir con estos requisitos.
• Competencia en subastas: Los informes de Search Lost IS muestran que las marcas con presupuestos más altos dominan las subastas, lo que puede dificultar la competencia para anunciantes pequeños.
• Curva de aprendizaje: Las nuevas funcionalidades, como las exclusiones demográficas y la integración con Asset Studio, requieren tiempo y formación para aprovecharse al máximo.

Soluciones propuestas

• Mayor capacitación: Google ofrece recursos gratuitos en su Help Center y cursos en Skillshop para ayudar a los anunciantes a dominar Performance Max.
• Auditorías regulares: Revisa los informes de participación de impresiones semanalmente para identificar oportunidades perdidas y ajustar estrategias.
• Pruebas A/B: Experimenta con diferentes configuraciones de palabras clave negativas y exclusiones demográficas para encontrar la combinación óptima.

Estrategias para integrar Google Performance Max en un enfoque multicanal

Las novedades de Google Performance Max para 2025 consolidan su posición como una herramienta imprescindible para los anunciantes que buscan maximizar su impacto en un entorno multicanal. Con funcionalidades como palabras clave negativas, exclusiones demográficas, nuevos informes y Profit Optimization, Performance Max ofrece un nivel de control y precisión sin precedentes, mientras mantiene la potencia de la automatización basada en IA.

Para integrar Performance Max en un enfoque publicitario multicanal, los anunciantes deben:

• Aprovechar las nuevas funcionalidades: Usa palabras clave negativas y exclusiones demográficas para enfocar el presupuesto en audiencias de alta intención.
• Optimizar con Profit Optimization: Integra datos de margen de beneficio para priorizar productos rentables y mejorar el ROAS.
• Combinar con Asset Studio: Genera creatividades dinámicas que se adapten a cada canal, desde vídeos cortos para YouTube Shorts hasta anuncios gráficos para Display.
• Monitorear métricas avanzadas: Utiliza Google Analytics 4 y los nuevos informes de Performance Max para medir el impacto en tiempo real y ajustar estrategias.
• Diversificar canales: Complementa Performance Max con otras plataformas, como Meta Ads o Amazon Advertising, para reducir la dependencia del ecosistema de Google.

En un panorama donde la personalización, la rentabilidad y la eficiencia son clave, Performance Max se posiciona como un aliado estratégico para las marcas que buscan destacarse en 2025. Al adoptar estas novedades y combinarlas con una estrategia sólida, los anunciantes pueden captar la atención de los consumidores y maximizar su retorno en un mercado cada vez más competitivo.

Que significa para los anunciantes y como adaptarse

En marzo de 2025, Google puso fin a Ads Creative Studio, una herramienta que ha sido clave para que marcas y agencias creen contenido publicitario visual de alto impacto.

Este cierre, anunciado durante el Google Marketing Live 2025, marca un punto de inflexión en la estrategia de Google, que está trasladando su enfoque hacia soluciones más avanzadas impulsadas por inteligencia artificial (IA), como Asset Studio.

Esta transición refleja el compromiso de Google con la automatización y la creatividad asistida por IA, pero también plantea desafíos para los anunciantes que han dependido de Ads Creative Studio para gestionar sus activos publicitarios. 

En este artículo, analizamos las razones detrás del cierre de Ads Creative Studio, el impacto en los anunciantes, las alternativas disponibles y estrategias prácticas para adaptarse a este cambio en el ecosistema de Google Ads.

¿Por que Google cierra Ads Creative Studio?

Ads Creative Studio, lanzado en 2021, fue diseñado para simplificar la creación de anuncios dinámicos en formatos como Display, Video y Performance Max. La herramienta permitía a los anunciantes generar y personalizar creatividades a partir de plantillas, integrando datos de feeds de productos y ajustando anuncios para diferentes plataformas.

Sin embargo, con el rápido avance de la IA generativa y la introducción de herramientas más potentes como Asset Studio, Google ha decidido descontinuar Ads Creative Studio para consolidar sus esfuerzos en soluciones que aprovechen al máximo sus modelos de IA, como Veo (para vídeos) e Imagen (para imágenes).

Razones clave del cierre

• Evolución hacia la IA generativa

Google está priorizando herramientas que integren capacidades avanzadas de IA, como la generación automática de contenido visual y la personalización en tiempo real, que superan las funcionalidades de Ads Creative Studio.

• Centralización en Asset Studio

Asset Studio, anunciado en Google I/O 2025, ofrece un hub unificado para crear, editar y optimizar activos publicitarios, eliminando la necesidad de herramientas separadas como Ads Creative Studio.

• Optimización del ecosistema

Al descontinuar herramientas redundantes, Google busca simplificar su oferta, facilitando a los anunciantes el acceso a soluciones integradas dentro de Google Ads y Merchant Center.

• Demanda del mercado

Según un informe de Marketing4Ecommerce, el 60% de los anunciantes que utilizan Google Ads ya han adoptado herramientas de IA generativa, lo que indica una preferencia por soluciones más automatizadas y versátiles.

Impacto en los anunciantes

El cierre de Ads Creative Studio afectará a miles de marcas y agencias que dependen de la herramienta para crear anuncios personalizados. Las pequeñas empresas, en particular, podrían enfrentar desafíos al migrar a nuevas plataformas, mientras que las grandes marcas con flujos de trabajo establecidos deberán reevaluar sus procesos creativos. Sin embargo, Google asegura que la transición a Asset Studio y otras alternativas será fluida, con soporte dedicado hasta el cierre definitivo.

Transicion a Asset Studio y una comparacion con Ads Creative Studio

Asset Studio, presentado como el sucesor espiritual de Ads Creative Studio, es un hub centralizado dentro de Google Ads que integra herramientas de IA generativa para crear contenido visual de última generación. A continuación, comparamos las dos plataformas para entender cómo Asset Studio supera las capacidades de su predecesor.

Comparacion clave entre Ads Creative Studio vs. Asset Studio

Ventajas de Asset Studio

• Generación de contenido dinámico

Con Veo, los anunciantes pueden transformar una imagen estática en un vídeo promocional en segundos. Por ejemplo, una marca de cosméticos puede cargar una foto de un lápiz labial y generar un vídeo de 10 segundos mostrando su aplicación en diferentes tonos de piel.

• Outpainting y edición avanzada

Asset Studio permite expandir vídeos más allá de sus bordes originales, ideal para formatos inmersivos como YouTube Shorts, que han crecido un 40% en impresiones en 2025, según Google.

• Optimización basada en tendencias

La IA analiza datos en tiempo real (como búsquedas populares o colores de temporada) para sugerir variaciones creativas, aumentando el engagement en un 25% en pruebas iniciales, según Search Engine Land.

Limitaciones

Aunque Asset Studio es más potente, su dependencia de la IA puede requerir una curva de aprendizaje para los anunciantes acostumbrados a flujos de trabajo manuales. Además, la integración exclusiva con el ecosistema de Google podría limitar su compatibilidad con plataformas externas.

Alternativas para anunciantes mas allá de Asset Studio

El cierre de Ads Creative Studio no deja a los anunciantes sin opciones. Google ha facilitado la transición al integrar Asset Studio con otras plataformas, mientras que herramientas de terceros ofrecen soluciones complementarias para la creación de contenido publicitario.

Alternativas clave

• Canva

Esta plataforma de diseño gráfico permite crear anuncios visuales y exportarlos directamente a Google Ads. Canva ofrece integraciones con Google Merchant Center, lo que facilita la gestión de feeds de productos. Según posts en X, el 45% de las pequeñas empresas ya utilizan Canva para complementar sus campañas en Google Ads.

• Smartly

Especializada en automatización publicitaria, Smartly permite crear anuncios dinámicos para múltiples plataformas, incluyendo Google Ads. Su integración con IA para optimizar creatividades la convierte en una alternativa robusta.

• Pencil Pro

Esta herramienta de IA generativa, enfocada en anuncios de vídeo, permite generar contenido personalizado a partir de datos de productos. Es ideal para marcas de eCommerce que buscan complementar Asset Studio.

• Creative Management Platforms (CMPs)

Plataformas como Bannerflow y Ad-Lib.io ofrecen flujos de trabajo avanzados para gestionar creatividades a escala, con soporte para Google Ads y otras redes publicitarias.

Integraciones con Google Ads

Google ha anunciado que Asset Studio será compatible con herramientas de terceros a través de APIs mejoradas, permitiendo a los anunciantes importar activos desde plataformas como Canva o Smartly. Además, el Merchant Center se integrará con redes sociales y sitios web, centralizando la gestión de contenido visual a finales de 2025.

Estrategias de adaptacion y como migrar sin perder eficiencia

Para garantizar una transición fluida tras el cierre de Ads Creative Studio, los anunciantes deben adoptar un enfoque estratégico que combine las nuevas herramientas de Google con flujos de trabajo optimizados.

Algunos Consejos 

• Auditar flujos de trabajo actuales

Revisa cómo utilizas Ads Creative Studio y mapea tus procesos creativos. Identifica qué activos (imágenes, vídeos, feeds) necesitas migrar a Asset Studio.

• Capacitar al equipo

Invierte en formación sobre Asset Studio y herramientas de IA generativa. Google ofrece recursos gratuitos en su Help Center y tutoriales específicos para la transición.

• Probar Asset Studio temprano

Comienza a experimentar con Asset Studio en campañas de prueba para familiarizarte con sus funciones, como la generación de vídeos con Veo o la personalización basada en tendencias.

• Diversificar herramientas

Combina Asset Studio con plataformas como Canva o Smartly para mantener flexibilidad, especialmente si gestionas campañas en múltiples canales.

• Optimizar feeds de datos

Asegúrate de que tus feeds en Merchant Center estén actualizados, ya que Asset Studio depende de datos de calidad para generar creatividades relevantes.

• Monitorear métricas clave

Utiliza Google Analytics 4 para medir el impacto de las nuevas creatividades, enfocándote en métricas como el engagement rate y el ROAS ajustado.

Casos de exito de Marcas que ya utilizan IA generativa

La adopción de herramientas de IA generativa está transformando la forma en que las marcas crean contenido publicitario. A continuación, presentamos ejemplos reales de empresas que han aprovechado estas tecnologías para optimizar sus campañas.

• H&M

La marca de moda utilizó Asset Studio para generar vídeos promocionales para su colección de verano 2025, transformando imágenes estáticas en anuncios dinámicos para YouTube Shorts. Resultado: un 35% más de engagement y un 20% de aumento en conversiones, según un caso de estudio compartido por Google.

• El Corte Inglés

Este minorista español implementó Asset Studio para crear anuncios personalizados basados en tendencias de búsqueda locales, como “regalos de Navidad 2025”. La IA generó variaciones de imágenes con colores festivos, logrando un 15% más de clics en Google Ads.

• Pequeña empresa local

Una tienda de joyería en Barcelona usó Asset Studio junto con Canva para crear anuncios dinámicos para Google Display. La combinación de IA generativa y diseño manual aumentó su CTR (tasa de clics) en un 22% con un presupuesto limitado.

Estos casos demuestran que, tanto para grandes marcas como para pequeñas empresas, las herramientas de IA generativa pueden ofrecer resultados significativos cuando se integran con una estrategia clara.

La Conclusion es clara, no queda otra que aprovechar el poder de la IA en 2025

El cierre de Ads Creative Studio en marzo de 2025 marca el fin de una era, pero también el comienzo de una nueva etapa en la publicidad digital. Con Asset Studio, Google está llevando la creación de contenido visual a un nivel superior, ofreciendo a los anunciantes herramientas de IA generativa que combinan automatización, personalización y creatividad. Aunque la transición puede presentar desafíos, especialmente para las empresas con flujos de trabajo establecidos, las alternativas como Canva, Smartly y Pencil Pro, junto con el soporte de Google, facilitarán la adaptación.

Para aprovechar al máximo estas nuevas herramientas, los anunciantes deben:

• Adoptar Asset Studio de manera proactiva, experimentando con sus funciones de generación de vídeos e imágenes.
• Integrar herramientas de terceros para mantener flexibilidad en la gestión de creatividades.
• Fomentar una mentalidad de aprendizaje continuo, capacitando a los equipos en IA y automatización.
• Priorizar la calidad de los datos, ya que las herramientas de IA dependen de feeds precisos para generar contenido relevante.

En un panorama publicitario cada vez más competitivo, las marcas que abracen estas innovaciones y adapten sus estrategias creativas estarán mejor posicionadas para captar la atención de los consumidores y maximizar su retorno de inversión en 2025 y más allá.

En el mundo del marketing digital, optimizar campañas publicitarias y realizar auditorías técnicas efectivas es fundamental para maximizar el retorno sobre la inversión (ROI).

En este 2025, con la irrupción de la inteligencia artificial (IA), el auge del contenido generado por usuarios (UGC) y herramientas como Meta Advantage+, las agencias y profesionales deben estar a la vanguardia para destacar.

En este artículo desgloso las claves para realizar una auditoría técnica exhaustiva y diseñar campañas de alto impacto en Google Ads y Meta Ads, integrando las tendencias más relevantes del año.

Por que una Auditoria Tecnica es el Punto de Partida

Una auditoría técnica no solo identifica problemas en tus campañas, sino que también desbloquea oportunidades para mejorar el rendimiento. En Google Ads y Meta Ads, una auditoría bien ejecutada puede reducir el costo por adquisición (CPA) hasta en un 20% y aumentar el retorno sobre la inversión publicitaria (ROAS) en un 15-30%. 

Aquí te explico cómo realizarla...

Proceso de Auditoria Tecnica

Google Ads

• Estructura de la Cuenta:

Revisa la organización de campañas Google Ads y grupos de anuncios.

Una estructura SKAG (Single Keyword Ad Group) para Search o segmentación temática en Performance Max asegura relevancia y control.

Identifica grupos con más de 20 palabras clave, que suelen diluir el Quality Score.

• Seguimiento de Conversiones:

Verifica que Google Analytics 4 (GA4) y Google Tag Manager estén configurados correctamente.

Asegúrate de que los eventos (como compras o registros) estén sincronizados con Google Ads.

Detecta discrepancias en datos (por ejemplo, conversiones infladas por clics dobles).

• Palabras Clave y Negativas:

Analiza el Search Terms Report para identificar términos irrelevantes y añadir palabras clave negativas.

Por ejemplo, excluye “gratis” o “gratuito” para campañas de e-commerce.

Apunta a un Quality Score de 7+ para reducir el CPC en un 20-50%.

• Pujas y Presupuesto:

Evalúa si las estrategias de Smart Bidding (Target ROAS, Maximizar Conversiones) están alineadas con los objetivos. 

Revisa ajustes de puja por dispositivo o geografía para evitar gastos ineficientes.

• Creatividades y Extensiones:

Comprueba que los anuncios usen extensiones dinámicas (sitelinks, callouts) y que Performance Max incluya activos variados (imágenes, videos, titulares).

Identifica anuncios con CTR <1% para pausarlos.

Meta Ads

• Pixel y Conversions API:

Confirma que el pixel de Meta está correctamente implementado y que la Conversions API captura datos offline (especialmente post-iOS 14.5).

Verifica eventos prioritarios como Purchase o AddToCart.

• Estructura de Campaña:

Evalúa si las campañas usan Campaign Budget Optimization (CBO) con 3-5 ad sets por campaña.

Detecta ad sets superpuestos que desperdicien presupuesto.

• Audiencias:

Revisa la configuración de Audiencias Personalizadas y Lookalikes (1-3% de similitud).

Excluye audiencias irrelevantes (por ejemplo, menores de 18 para productos premium).

• Creatividades:

Analiza el rendimiento de formatos (Reels, Carrusel, Static). 

Pausa anuncios con CTR <0.5% o Engagement Rate <1%. 

Asegúrate de usar Dynamic Creative para pruebas automáticas.

• Atribución y Reportes:

Comprueba que la ventana de atribución (7 días clic/1 día vista) sea consistente con los objetivos de la campaña de Google Ads.

Integra Meta Business Suite con GA4 para análisis multicanal.

Metricas Clave a Evaluar

• Google Ads:

CTR (3-5% Search, 0.5-1% Display)

CVR (5-10% Search)

ROAS (4:1-10:1)

Quality Score (7+)

Impression Share (>40%).

• Meta Ads: 

CTR (1-2% Feed, 0.5-1% Stories)

CVR (5-10% e-commerce)

ROAS (4:1-8:1)

Engagement Rate (2-5% Reels)

CPM ($5-$15).

Un Consejo:

Usa herramientas como Looker Studio para dashboards personalizados que combinan datos de GA4, Google Ads y Meta Ads Business Suite, facilitando la identificación de tendencias y anomalías.

Tendencias Clave para Campañas de Meta Ads de Alto Impacto en 2025

Para mantenerse competitivo, es crucial integrar las tendencias de 2025 en tus campañas. Estas son las más relevantes para Google Ads y Meta Ads, con estrategias prácticas para implementarlas.

Contenido Generado por Usuarios (UGC)

El UGC es el rey de la autenticidad en 2025, con un 80% de consumidores prefiriéndolo por su credibilidad. Videos de unboxing, reseñas y tutoriales en Reels o YouTube Shorts logran Engagement Rates de 2-5% y aumentan el CVR hasta un 10%.

• Estrategia:

Colabora con microinfluencers (10K-50K seguidores) a través de plataformas como Influee.

Usa videos UGC en Meta Ads Advantage+ o Google Demand Gen, editados con IA (Cap Cut) para añadir subtítulos y CTAs.

• Diseño:

Videos 9:16 (1080x1920px) con estética cruda, iluminación natural y branding sutil.

Por ejemplo; un cliente mostrando un producto en uso, con texto dinámico generado por IA.

• Métrica Objetivo:

CTR 1-3%, CVR 5-10%, Uplift Incremental 10-20% vs. anuncios tradicionales.

Meta Advantage+

Meta Ads Advantage+ usa IA para automatizar segmentación, creatividades y pujas, reduciendo el CPA en un 9-15% y mejorando el ROAS hasta un 20%.

Es ideal para e-commerce y campañas de conversión.

• Estrategia:

Configura Meta Ads Advantage+ Shopping Campaigns con catálogos dinámicos y señales de audiencia (pixel, CRM).

Combina con Dynamic Ads para remarketing, mostrando productos abandonados en carritos.

• Diseño:

Sube múltiples formatos (Reels, Carrusel, Static) con imágenes héroe y copys dinámicos.

La IA ajusta filtros y texto según el usuario.

Por ejemplo un Carrusel de productos UGC con precios dinámicos.

• Métrica Objetivo:

ROAS 4:1-8:1

CVR 5-10%

CPA reducido en 10-15%.

Inteligencia Artificial (IA)

La IA está transformando la publicidad en 2025, desde segmentación predictiva hasta creación de contenido.

Google’s AI Max para Búsqueda y Performance Max, junto con Meta Ads Advantage+, optimizan campañas en tiempo real.

• Estrategia:

Usa AI Max para mostrar anuncios en resúmenes generados por IA en Google Ads Search.

En Meta, implementa Advantage+ para optimizar ubicaciones y creatividades.

Integra chatbots conversacionales en WhatsApp e Instagram para lead nurturing.

• Diseño:

Vídeos generados por IA con herramientas como Google’s Ariel o Meta’s Creative Studio, con subtítulos multilingües y animaciones personalizadas.

Por Ejemplo; un anuncio AR en Meta para probar productos virtualmente.

• Métrica Objetivo:

CVR +15-20%

CPA -15-20%

ROI 6:1 en campañas optimizadas por IA.

Publicidad AR/VR y Social Commerce

Los anuncios inmersivos (AR/VR) y el social commerce están en auge. 

En Meta, los anuncios AR permiten pruebas virtuales de productos, mientras que Google Lens Ads captan 20.000 millones de búsquedas visuales mensuales.

• Estrategia:

Usa AR Ads en Meta para retail (por ejemplo, probar maquillaje virtualmente).

Integra publicaciones comprables en Instagram Shops con UGC.

En Google, optimiza feeds de Merchant Center Next para Lens Ads.

• Diseño:

Anuncios AR con interfaces interactivas (por ejemplo, “prueba este mueble en tu casa”).

Publicaciones UGC comprables con CTAs claros.

• Métrica Objetivo:

CVR 7-12% en retail

Engagement Rate 3-6%.

Estrategias Operativas para Campanas de Exito

Configuración Inicial

• Google Ads:

Estructura SKAG para Search o Performance Max para multicanal.

Configura GA4 para eventos (compras, registros) y Smart Bidding (Target ROAS).

Sube activos variados (5-10 imágenes, videos, titulares).

• Meta Ads:

Usa CBO con 3-5 ad sets por campaña.

Configura pixel y Conversions API para seguimiento robusto.

Crea Audiencias Personalizadas y Lookalikes (1-3%).

Optimización Semanal

• Google Ads:

Revisa Search Terms Report para añadir negativas.

Pausa anuncios con CTR <1% o CPA >50% del objetivo.

Ajusta pujas según Auction Insights.

• Meta Ads:

Analiza Insights para priorizar creatividades con CTR >2%. 

Ajusta presupuesto hacia Reels si Engagement Rate >3%. 

Monitorea Frequency (1.5-2.5).

Reportes

• Herramientas:

Looker Studio para Google Ads (CTR, CVR, ROAS) y Meta Business Suite para Meta Ads.

Integra GA4 para atribución multicanal.

• Frecuencia:

Reportes semanales con recomendaciones accionables.

Usa pruebas de incrementalidad para medir uplift.

Caso Practico de Impacto Real

Para un cliente de retail, implementamos una campaña combinada:

• UGC:

Videos de unboxing en Reels, amplificados con Advantage+.

Logró un Engagement Rate de 4% y CVR de 8%.

• Advantage+:

Shopping Campaign con catálogo dinámico, alcanzando un ROAS de 6:1 y CPA reducido en 12%.

• IA:

Performance Max con AI Max para Búsqueda, aumentando CVR en un 15% con segmentación predictiva.

Resultado: +20% en ventas online en 30 días.

Preparate para la Publicidad del 2025

En 2025, el éxito en Google Ads y Meta Ads depende de auditorías técnicas rigurosas y la adopción de tendencias como UGC, Advantage+ e IA.

Realiza auditorías exhaustivas para optimizar estructuras, seguimiento y creatividades.

Integra UGC para autenticidad, Advantage+ para eficiencia e IA para personalización.

Con procesos operativos sólidos y métricas claras (CTR 3-5%, ROAS 4:1-8:1), tus campañas destacarán en un mercado competitivo.

Estás Listo para llevar tus campañas al siguiente nivel? 

Contacta con nosotros para una auditoría técnica gratuita o un plan personalizado que integre lo último en publicidad digital. 

El futuro del marketing ya está aquí…

• Cómo Impactar?

Combina información técnica (procesos, métricas) con tendencias modernas (UGC, IA, Advantage+), mostrando autoridad y visión de futuro.

• Valor Aportado?

Ofrece un paso a paso para auditorías, estrategias prácticas y ejemplos reales, útil para agencias y profesionales.

• Llamada a la Acción…

Invita a la acción (auditoría gratuita) para enganchar a los lectores y generar leads.

• Adaptación a la Agencia…

El tono técnico y los detalles operativos que resuenen con una audiencia que ya conoce las plataformas, reforzando tu credibilidad como socio.

Cómo la inteligencia artificial de Google redefinirá las campañas en 2025…!!!

La Publicidad Digital está experimentando una transformación sin precedentes, impulsada por la inteligencia artificial (IA) y las nuevas capacidades agénticas que Google ha presentado en su evento Google I/O 2025.

Estas innovaciones, centradas en Google Ads, Google Analytics y herramientas como Marketing Advisor, Asset Studio y Merchant Center, prometen cambiar radicalmente la forma en que los profesionales del marketing crean, gestionan y optimizan campañas de Publicidad Digital. 

Vamos a profundizar un poco más en la Publicidad Digital y en las novedades anunciadas, su impacto en el ecosistema publicitario y las tendencias emergentes en la publicidad digital para 2025, con un enfoque especial en el nuevo agente IA de Google Ads.

La era de los Agentes Inteligentes en Google Ads

Google ha dado un paso audaz hacia la integración de agentes inteligentes en su ecosistema de la Publicidad Digital, un salto que se describe como “un triple mortal con tirabuzón” para las agencias de publicidad. 

Estas capacidades agénticas, impulsadas por modelos avanzados de IA como Gemini 2.5, están diseñadas para reducir la carga manual de los equipos de marketing, optimizar campañas con mayor precisión y ofrecer personalización a escala.

Pero, ¿Qué son las capacidades agénticas?

Los Agentes de IA son sistemas autónomos que no solo procesan datos, sino que también toman decisiones, sugieren mejoras y ejecutan tareas.

En Google Ads, estas herramientas pueden:

Analizar grandes volúmenes de datos de landing pages, activos creativos y rendimiento histórico para generar recomendaciones contextuales en tiempo real.

Crear grupos de anuncios temáticos centrados en productos o servicios específicos, listos para implementarse con un solo clic.

Generar creatividades automáticas, incluyendo imágenes y vídeos, gracias a la integración de IA generativa como Veo e Imagen.

Por ejemplo, un anunciante puede cargar una página de destino, y el agente IA generará automáticamente palabras clave, títulos, descripciones e incluso variaciones visuales para la campaña, permitiendo realizar pruebas A/B con facilidad. Esto democratiza el acceso a campañas sofisticadas, ya que no se requiere ser un experto técnico para aprovechar estas herramientas.

Impacto para los anunciantes en la Publicidad Digital

Estas capacidades agénticas permiten a los profesionales centrarse en la estrategia y la creatividad, delegando tareas operativas como la optimización de palabras clave o la gestión de activos. Según Google, más de medio millón de anunciantes ya han utilizado la experiencia conversacional introducida hace dos años para optimizar campañas de Publicidad Digital, lo que demuestra el potencial de estas herramientas para mejorar el rendimiento.

Marketing Advisor: El asistente de IA integrado en Chrome

Uno de los anuncios más disruptivos de Google I/O 2025 es Marketing Advisor, un Agente de IA que se integrará directamente en el navegador Chrome a finales de 2025. Este asistente, diseñado como un panel lateral, ofrece recomendaciones hiperpersonalizadas basadas en las campañas de Publicidad Digital activas del usuario en Google Ads, Analytics y otros ecosistemas de Google.

Funcionalidades clave de Marketing Advisor

Orientación contextual: Proporciona recomendaciones en tiempo real mientras el usuario navega por sitios web, adaptándose a los objetivos comerciales específicos.

Automatización avanzada: Puede detectar problemas como etiquetas de seguimiento faltantes y ofrecer soluciones automáticas, como instalarlas con un clic.

Estrategias multicanal: Sugiere enfoques integrados que combinan Google Ads, YouTube, Redes Sociales y otras plataformas, actuando como un consultor digital autónomo.

Implicaciones y críticas

Marketing Advisor promete ser un “copiloto” para los marketers, pero su integración exclusiva con los ecosistemas de Google ha generado preocupaciones sobre posibles prácticas monopolísticas. Los profesionales deberán evaluar si esta dependencia de las herramientas de Google limita la flexibilidad para trabajar con otras plataformas publicitarias.

Google Analytics: Un copiloto analítico

Google Analytics también se beneficia de la integración de agentes inteligentes, convirtiéndose en un “copiloto analítico” que va más allá de mostrar tendencias.

Este asistente proactivo puede:

Visualizar datos complejos con herramientas intuitivas, facilitando la exploración de métricas.

Diagnosticar problemas antes de que afecten el rendimiento, como caídas en el tráfico o conversiones.

Ofrecer recomendaciones predictivas, basadas en IA, para optimizar campañas de Publicidad Digital en tiempo real.

Por ejemplo, el asistente puede alertar sobre una disminución en la tasa de conversión de una campaña específica y sugerir ajustes en la segmentación o el presupuesto, ahorrando tiempo y mejorando la toma de decisiones.

Mejoras en medición en Publicidad Digital

Google también ha reforzado la medición con herramientas como Data Manager, un hub centralizado para datos de primera parte que ahora incluye una API unificada para integrarse con plataformas como Salesforce o BigQuery. Esto permite a los anunciantes combinar datos propios con los de Google para obtener una visión más completa del rendimiento multicanal.

Creatividad impulsada por IA: Asset Studio y Veo

La creatividad es un pilar clave de las novedades de Google para 2025. Asset Studio, un nuevo hub centralizado en Google Ads, integra modelos de IA generativa como Veo (para vídeos) e Imagen (para imágenes), permitiendo a las marcas generar contenido visual impactante con solo unos clics.

Capacidades de Asset Studio

Generación de imágenes y vídeos: Los anunciantes pueden crear variaciones visuales basadas en tendencias y contextos, como transformar una imagen estática en un vídeo promocional con Veo.

Outpainting: Expande vídeos más allá de sus bordes originales, ideal para formatos como YouTube Shorts o anuncios en redes sociales.

Personalización en tiempo real: Ajusta creatividades según la intención del usuario, utilizando datos de palabras clave y comportamiento.

Evolución del Merchant Center

El Merchant Center se transforma en un centro integral de marca, permitiendo gestionar imágenes, descripciones y vídeos desde un único panel. A finales de 2025, incluirá herramientas para centralizar contenido de YouTube, redes sociales y sitios web, con recomendaciones inteligentes para optimizar el impacto visual.

AI Max y Smart Bidding Exploration

AI Max es una nueva solución publicitaria basada en modelos de aprendizaje profundo, diseñada para maximizar el alcance y la conversión en campañas de búsqueda en Publicidad Digital. Según Google, los anunciantes que usen AI Max pueden lograr un 14% más de conversiones con un CPA/ROAS similar, gracias a su capacidad para adaptar creatividades y palabras clave en tiempo real.

Por otro lado, Smart Bidding Exploration representa la mayor actualización en estrategias de puja en una década. Esta herramienta identifica oportunidades en búsquedas menos evidentes pero con alto potencial de conversión, optimizando el presupuesto de manera más eficiente.

Anuncios en AI Overviews y Modo IA

Google está expandiendo la presencia de anuncios de Publicidad Digital en AI Overviews, los fragmentos generados por IA que aparecen al inicio de las búsquedas. A partir de 2025, estos anuncios estarán disponibles en escritorio en EE. UU. y llegarán a dispositivos móviles y otros países, incluyendo España, que lidera la adopción de AI Overviews en Europa.

Además, el Modo IA, impulsado por Gemini 2.5, introduce una experiencia de búsqueda multimodal que combina texto, imágenes y análisis profundo. Los anuncios contextuales en este modo se integrarán de manera nativa, exigiendo a los anunciantes crear contenido que aporte valor real y se alinee con la intención del usuario.

Desafíos para los anunciantes

La integración de anuncios en AI Overviews y Modo IA plantea retos, como la necesidad de adaptar creatividades a formatos más conversacionales y nativos. Los anuncios de texto tradicionales podrían perder relevancia si no se alinean con la experiencia del usuario, lo que obliga a las marcas a priorizar la creatividad estratégica.

Tendencias emergentes en publicidad digital para 2025

Más allá de las innovaciones de Google, el panorama de la Publicidad Digital en 2025 está marcado por varias tendencias clave:

Automatización y personalización a escala

La IA generativa está permitiendo a las marcas crear contenido hiperpersonalizado en tiempo real. Herramientas como Google’s Product Studio y Asset Studio facilitan la generación de imágenes y vídeos adaptados a las preferencias del usuario, mientras que plataformas como Shopify Horizon integran IA para diseñar tiendas online optimizadas.

Fin de las cookies de terceros

Con la eliminación gradual de las cookies de terceros, los anunciantes están adoptando datos de primera parte y soluciones como Google’s Data Manager para mantener la precisión en la segmentación y medición.

Publicidad en vídeo y formatos inmersivos

Los anuncios en vídeo, especialmente en plataformas como YouTube Shorts, están ganando protagonismo. Google ha introducido funciones como la generación automática de vídeos cortos y la prueba virtual de productos, que permiten a los consumidores interactuar con las marcas antes de comprar.

Métricas avanzadas para eCommerce

En un entorno competitivo, métricas como el ROAS ajustado por margen de producto, el Search Lost IS (impresiones perdidas) y el tiempo hasta la conversión son esenciales para evaluar la rentabilidad real de las campañas. Google Ads ofrece herramientas para analizar estas métricas y optimizar estrategias de retargeting.

Privacidad y cumplimiento en Publicidad Digital

Con regulaciones más estrictas, como el TCF de Google que se aplicará al inventario de TV conectada a partir de julio de 2024, los anunciantes deben priorizar la privacidad del usuario. Google está facilitando esto con herramientas como Google Analytics 4, que respeta la privacidad mientras ofrece análisis avanzados.

Implicaciones para los profesionales del marketing

Las novedades de Google marcan un punto de inflexión en la Publicidad Digital. La automatización basada en agentes no busca reemplazar a los marketers, sino potenciar su capacidad para tomar decisiones estratégicas.

Sin embargo, este cambio requiere nuevas habilidades:

Adaptación a la IA: Los profesionales deben aprender a trabajar con herramientas agénticas, interpretando sus recomendaciones y ajustándolas a los objetivos de la marca.

Creatividad estratégica: La generación automática de contenido exige un enfoque más estratégico para garantizar que las creatividades sean relevantes y auténticas.

Gestión de datos: La integración de datos propios con herramientas como Data Manager será crucial para mantener la competitividad en un mundo sin cookies.

Por otro lado, la dependencia de las herramientas de Google plantea riesgos, como la pérdida de flexibilidad para trabajar con otras plataformas y posibles conflictos de interés en un ecosistema dominado por un solo actor.

Conclusión de la Publicidad Digital del futuro

Las innovaciones de Google para 2025, desde los agentes inteligentes en Google Ads y Analytics hasta herramientas como Marketing Advisor y Asset Studio, están redefiniendo la publicidad digital. 

Estas soluciones prometen mayor eficiencia, personalización y creatividad, pero también exigen que los profesionales se adapten a un entorno más automatizado y centrado en la IA. A medida que el Modo IA y los anuncios en AI Overviews transforman la experiencia de búsqueda, las marcas deberán priorizar contenido nativo y estrategias basadas en datos para mantenerse relevantes.

En un contexto donde la privacidad, la personalización y los formatos inmersivos dominan las tendencias, los anunciantes que aprovechen estas herramientas de manera estratégica estarán mejor posicionados para captar la atención de los consumidores y maximizar su retorno de inversión. Sin embargo, la clave estará en equilibrar la automatización con la creatividad humana para crear campañas auténticas y efectivas.

Así cambiará la IA inteligente la publicidad digital de Google Ads para siempre…

«¿Automatización con inteligencia real? Google Ads no solo quiere ayudarte a vender más, quiere hacerlo por ti.»

La Inteligencia Artificial ya no es solo una palabra de moda en marketing. En 2025, se ha convertido en el nuevo núcleo operativo de muchas plataformas, y Google Ads no se ha quedado atrás.

Durante el Google I/O 2025, el gigante de Mountain View ha desvelado una verdadera revolución silenciosa: agentes inteligentes integrados en sus herramientas publicitarias y analíticas que prometen cambiar radicalmente cómo se diseñan, gestionan y optimizan las campañas.

Pero antes de entrar en pánico (o aplaudir frenéticamente), veamos en detalle qué se viene, cómo funciona todo esto… y por qué deberías prestarle muchísima atención si trabajas en Marketing Digital y especialmente en Google Ads.

¿Qué es un agente inteligente en Google Ads?

Un agente inteligente no es solo una IA que sugiere cosas. Es una combinación de modelos generativos, capacidades predictivas y automatización operativa que actúa como un asistente autónomo dentro del ecosistema de Google Ads.

Literalmente puede:

Diseñar campañas completas de Google Ads con un clic, partiendo de datos contextuales (landing pages, activos creativos, histórico de rendimiento).

Generar creatividades visuales y vídeos con IA generativa, incluyendo alternativas para tests A/B automáticos.

Recomendar acciones estratégicas en tiempo real, basándose en el comportamiento de los usuarios y las tendencias del mercado.

Y lo más impactante; puede ejecutar esas recomendaciones directamente desde la plataforma.

Google lo resume así; “menos clics, más resultados”, aunque esto tiene un subtexto; “más control desde el algoritmo, menos trabajo operativo humano.”

IA creativa en Google Ads; de imágenes a vídeos con un solo clic

Uno de los grandes anuncios fue la integración de Veo, un modelo de IA que convierte imágenes en vídeos listos para campañas de Google Ads. Este modelo permite crear contenido audiovisual desde cero o expandir vídeos existentes con outpainting (una función similar a la que usa DALL·E para expandir imágenes).

Además, llega el nuevo Asset Studio, el Hub centralizado de recursos creativos. Desde allí, los anunciantes podrán generar visuales y vídeos según tendencias, público objetivo o estacionalidad. Todo desde una misma interfaz. Y sí, Google Ads también anunció que Merchant Center evoluciona hacia un auténtico centro de marca multimedia, permitiendo gestionar desde ahí imágenes, descripciones y vídeos para tiendas online, YouTube y mucho más.

Marketing Advisor: el copiloto publicitario llega a tu navegador

En una jugada audaz, Google Ads anunció también el Marketing Advisor, su agente IA más ambicioso hasta la fecha. No vive dentro de Google Ads, sino que se instala en tu navegador Chrome y actúa como un consultor digital autónomo, capaz de:

• Analizar tus campañas activas.
• Identificar errores o mejoras posibles (por ejemplo, etiquetas mal colocadas).
• Proponer estrategias multicanal.
• Adaptarse al sitio web que estás visitando y mostrarte insights específicos.

En otras palabras, es como tener un planner, un estratega y un técnico de performance trabajando contigo en tiempo real.

Google Analytics también se vuelve inteligente

Si creías que Google Analytics era complejo, prepárate para que se vuelva… útil. 

Google está incorporando agentes de IA capaces de:

• Visualizar anomalías antes de que impacten el rendimiento.
• Realizar diagnósticos automáticos.
• Sugerir acciones correctivas proactivas.

Analytics se convierte en un copiloto analítico que ayuda a los equipos a anticiparse a los problemas, no solo a entender qué pasó. Todo, sin necesidad de tener un doctorado en estadística.

¿Qué significa todo esto para los profesionales del marketing?

1. Más estrategia, menos ejecución

Las tareas repetitivas se automatizan. Esto libera tiempo (teóricamente) para que los marketers se enfoquen en creatividad, diferenciación de marca y planificación a largo plazo. Pero también exige nuevas habilidades, como prompt engineering, interpretación de datos y diseño de experiencia de usuario multicanal.

2. Más control… para Google

Los nuevos agentes IA están profundamente integrados en el ecosistema Google Ads. ¿Ventaja? Todo se conecta fácilmente. ¿Desventaja? El margen para la personalización avanzada fuera del entorno Google Ads puede verse limitado, y la dependencia tecnológica crece.

3. El factor humano sigue siendo clave

La IA puede crear campañas de Google Ads, pero no puede (aún) entender el contexto cultural, la emoción real de una marca ni su storytelling con autenticidad. Por eso, los profesionales creativos y estratégicos siguen siendo imprescindibles.

Otras tendencias clave en Publicidad Digital para 2025

IA integrada en resultados de búsqueda

Google está experimentando con anuncios dentro de los resúmenes generados por su IA en el buscador. Esto supone una forma completamente nueva de mostrar publicidad contextual, no intrusiva y personalizada.

Performance Max se potencia

Nuevas funciones como:

• Exclusiones demográficas.
• Palabras clave negativas.
• Informes avanzados por canal.
  …hacen que esta campaña automatizada se vuelva aún más robusta para quienes buscan resultados rápidos.

Desaparición de Ads Creative Studio

Google cerrará esta plataforma en marzo de 2025. ¿Por qué? Porque sus funcionalidades ahora estarán dentro de Asset Studio, más potenciado, centralizado y alimentado por IA.

Auge del zero-party data

Con la inminente desaparición de las cookies, las marcas están centradas en recolectar datos directamente de los usuarios (zero-party), lo que exige nuevas estrategias de fidelización y contenido interactivo.

Publicidad conversacional impulsada por IA

Desde Meta hasta TikTok y Amazon, todos están explorando formas de integrar IA conversacional en experiencias publicitarias. Chatbots, asistentes, recomendaciones y promociones en tiempo real están entrando en escena.

La IA ya no es un extra, es el nuevo estándar para Google Ads

2025 será recordado como el año en que la inteligencia artificial dejó de ser una herramienta y se convirtió en un actor principal en la publicidad digital. Google Ads está marcando el camino, pero el cambio se extiende a todo el ecosistema.

Como marketer, toca decidir: ¿vas a resistirte o vas a aprender a colaborar con estos nuevos agentes inteligentes?

Bonus: 3 acciones que deberías tomar hoy en Google Ads

1. Revisa tu cuenta de Google Ads y activa las funciones experimentales de IA si están disponibles.

2. Empieza a probar prompts efectivos para generar creatividades con IA. Tu habilidad para hablarle a la máquina será tu nueva ventaja competitiva.

Forma a tu equipo en estrategias híbridas humano-IA. Los marketers que comprendan ambos mundos serán los más valiosos.

Quien Gana la Batalla de la Publicidad Digital…???

La publicidad digital ha evolucionado a un nivel completamente nuevo. Lo que antes era una simple compra de espacios publicitarios hoy se ha convertido en un sistema automatizado, basado en datos en tiempo real y pujas inteligentes.

Las marcas ya no pueden depender solo de la publicidad tradicional. Si quieres eficiencia, alcance y personalización masiva, necesitas entender la publicidad programática.

Pero, ¿qué la diferencia de las campañas tradicionales en Google Ads? ¿Cómo funcionan los Resellers, Advertisers y Publishers dentro de este ecosistema? ¿Y por qué la programática está redefiniendo la publicidad digital?

Ponte cómodo porque aquí desciframos el código de la publicidad moderna.

Publicidad Programatica vs. Publicidad Tradicional: ¿Cual es la Diferencia?

Modo de Compra
Publicidad Tradicional (Google Ads, Facebook Ads) – Compras espacios publicitarios mediante pujas por palabras clave o ubicaciones específicas.

Publicidad Programática – Usa inteligencia artificial y subastas en tiempo real (RTB, Real-Time Bidding) para comprar anuncios de forma automatizada y optimizada.

Resultado: Mientras la publicidad tradicional te da control manual, la programática maximiza cada euro optimizando en tiempo real.

Segmentación
Publicidad Tradicional – Se basa en audiencias generales y datos básicos como edad, intereses o ubicación.

Publicidad Programática – Segmenta con precisión quirúrgica, utilizando datos de comportamiento, historial de compras, patrones de navegación y audiencias lookalike avanzadas.

Ejemplo: Si vendes zapatillas de running, con Google Ads podrías segmentar por “interés en deporte”. Con programática, podrías impactar a usuarios que han visitado tiendas online de zapatillas, leído artículos sobre running y buscado modelos específicos en los últimos 7 días.

Alcance y Canales
Publicidad Tradicional – Se limita a plataformas específicas como Google Search, YouTube o Facebook.

Publicidad Programática – Accede a todo internet, incluyendo sitios web premium, apps, plataformas de streaming y más.

Ejemplo: Con Google Ads, tu banner aparecerá solo en la Red de Display de Google. Con programática, tu anuncio puede mostrarse en miles de medios globales, como Forbes, ESPN o The New York Times, en cuestión de segundos.

Optimización y Costos
Publicidad Tradicional – Necesita ajustes manuales y pruebas A/B para optimizar rendimiento.

Publicidad Programática – Ajusta pujas, segmentación y anuncios en tiempo real según conversiones, engagement y comportamiento del usuario.

Resultado: Maximize ROI sin desperdiciar presupuesto en audiencias que no convierten.

El Papel de los Resellers, Advertisers y Publishers en la Publicidad Programatica

La publicidad programática no es solo una tecnología, es un ecosistema con tres actores clave:

Advertisers (Anunciantes)

Son las marcas y empresas que pagan por mostrar anuncios. Su objetivo es atraer clientes y generar conversiones.

Ejemplo: Nike, Amazon o cualquier negocio que invierta en publicidad online.

Publishers (Medios y Plataformas con Espacios Publicitarios)

Son los sitios web, Apps y plataformas digitales que venden espacios publicitarios.

Ejemplo: El País, ESPN, BuzzFeed, blogs y cualquier medio con inventario publicitario.

Resellers (Intermediarios entre Advertisers and Publishers)

Son los brokers de la publicidad programática, facilitando la compra y venta de anuncios.

Acceso a inventarios premium y exclusivos
Soporte y tecnología avanzada para optimizar campañas
Segmentación precisa y mejores tasas de conversión

Ejemplo: Plataformas como Xandr, OpenX y Magnite.

Piensa en los Resellers como el puente que conecta a las marcas con los mejores espacios publicitarios de la red.

Beneficios de la Publicidad Programatica: ¿Por que tu marca la necesita?

Segmentación ultra precisa: Impacta a los usuarios en función de su comportamiento real, no solo de datos demográficos.
Optimización en tiempo real: Ajusta campañas automáticamente para maximizar rendimiento y minimizar desperdicio.
Acceso a inventarios premium: Anúnciate en sitios exclusivos que no están disponibles en plataformas tradicionales.
Menos trabajo manual: La IA hace la mayor parte del trabajo, permitiendo escalar campañas sin esfuerzo.
Mayor rentabilidad: Mejores tasas de conversión y menor coste por adquisición (CPA).

El marketing digital ya no se trata de lanzar anuncios al azar. Se trata de usar datos e inteligencia artificial para impactar a la audiencia correcta, en el momento justo y con el mensaje perfecto.

En definitiva, ¿Publicidad Programatica o Publicidad Tradicional?

Si buscas alcance, segmentación avanzada y optimización automática, la publicidad programática es la clave para escalar tu negocio.

Google Ads sigue siendo útil, pero si quieres personalización masiva y un ROI optimizado, necesitas programática en tu estrategia.

Las grandes marcas ya la están usando.

Vas a quedarte atrás o la vas a aprovechar…???